为深化人工智能技术在教学实践中的融合应用，推动跨学科教学创新，管理工程学院近日组织开展了人工智能（AI）应用层（专业知识与能力）专题培训。12月19日与23日，两场聚焦AI教学应用的培训活动相继举行，学院骨干教师积极参与。本次培训由学院副院长卢晓莉主持。

（图为卢晓莉主持）

卢晓莉在开场前强调了AI技术在经管类教育教学中的重要意义，并阐述了学校以“基础—应用—创新”三阶段逐步推进的教师AI能力提升路径，旨在系统加强教师在AI知识储备、工具运用及创新研发等方面的综合能力，从而全面提高教学质量和人才培养水平。她表示，学院将持续支持教师AI应用与创新能力的发展，鼓励教师积极学习、主动实践，将AI工具有效融入课程设计与教学实施中。

（图为安黎主讲）

首场培训由安黎老师主讲，聚焦“AI赋能的知识图谱构建与教学资源建设”。内容围绕理念重塑、方法实践、资源开发与落地应用逐步展开：从阐明AI知识图谱何以成为教学改革的关键突破口，到演示如何借助AI工具快速搭建知识图谱；进而探讨如何让知识图谱“动态化”，生成可实时更新的教学资源；最后结合具体课程场景，分享将AI知识图谱融入教学实施的可行路径与策略。现场很多教师围绕着智慧课程建设工作与安黎老师进行交流与研讨。

（图为高越主讲）

第二场培训由高越老师主讲，聚焦“AI赋能的数据分析与决策”。高越详细讲解了如何运用自然语言指令驱动AI进行数据分析、生成可视化图表并解读其含义，以及如何将AI分析结果有效整合于学术报告与决策建议中，提升科研与教学中的数据处理能力。本场培训由高越带着各位老师边教学边上机实操，具有极强的互动性、实践性。

（图为培训现场）

本次培训注重“理论引领+实操巩固”，依托学院骨干教师资源，紧密结合教学实际需求，通过案例讲解和互动研讨，有效提升了教师的AI工具应用意识与技能。学院表示，人工智能赋能教育是一项持续深化的工程，未来将继续围绕各专业特点，开展系列化、分层化的AI技术培训与专题研讨，稳步推进教师数字能力建设，为教育教学创新注入新动力。