为顺应人工智能时代高等教育发展趋势，提升教师人工智能教学应用能力，探索AI技术在课堂教学、人才培养中的落地路径，财务管理专业教研室于10月21日下午聚焦《MIT教学、学习与科研训练人工智能应用特设委员会报告》《面向大学教师的人工智能能力框架》两份重要文件开展集中学习。

研讨会上，江月亭老师首先领学两份文件核心内容，重点解读MIT报告关于人工智能在高校教学、学习与科研场景中的应用原则、机遇与风险。她指出，报告以“增强而非替代”为核心，强调保持谦逊、以人为本、因课制宜、审慎施教，通过反向设计重定课程目标、证据与考核，并明确课程AI使用规则及理由；AI可辅助检索、数据分析、初稿生成和情景模拟，但也可能削弱批判性思维、师生互信和学习过程。结合财务管理专业，她提出要理性看待AI工具，清晰划分AI辅助教学与学生独立思考的边界，不能让技术替代学生财务逻辑、专业判断和责任意识的训练。课程应把AI用于辅助性环节，把假设设定、数据判断、业务解释、方案答辩和伦理责任留给学生，并以过程档案、限时测评、项目汇报等方式保障学习真实发生。

（图为财务管理教研室教师进行《报告》学习）

会议围绕 AI 环境下的课程教学与学习评价展开研讨。高越老师以《AI环境下的课程教学与学习评价》为题作专题分享，围绕 MIT 报告从三方面展开：报告关注的变化，即 AI 应用范围拓展给课程评价带来的新挑战；课程教学与评价的调整思路，涉及课程要求、课堂讨论、作业评价及 AI 使用规则；财务管理教学落地建议，结合年报分析作业与本科毕业论文指导介绍实践方案。他强调，教学评价不能只看作业成品质量，还须甄别学生真实掌握程度；AI 可生成分析报告、图表与方案，但学生必须能阐释数据来源、逻辑依据及方法取舍。交流研讨环节，梅玉琳老师聚焦 AI 带来的教学难题，指出存在学生直接使用 AI 完成财务作业、照搬答案的现象，主张引导学生将 AI 作为学习工具合理使用，而非替代作业；叶超超老师结合财务分析课堂试点体会提出，案例教学环节可借助 AI 快速生成不同行业的财务分析案例，辅助习题与讨论题设计，丰富课堂素材，同时教师须做好人工审核，甄别 AI 生成内容的财务数据漏洞，保证案例严谨性。与会其他教师也依次交流，围绕 AI 在财会实训、案例教学、学情诊断等场景的应用价值，以及学术诚信、教学风险、课程改革要点交换意见。大家一致认为，人工智能正在重塑经管类专业教学模式，财会教育既要主动拥抱新技术，也要守住人才培养底线，科学规划 AI 工具在课堂中的使用方式。

（图为教研室老师进行分享）

本次专题教研帮助教师系统理解人工智能赋能高等教育的理念与方法，为后续将AI工具科学融入财务管理课程、优化教学设计、创新财会人才培养模式奠定了基础。