为紧跟全球高等教育变革前沿，紧扣供应链管理专业数智化人才培养目标，2026年10月21日，供应链管理教研室组织全体教师开展专题教研。本次教研是以《MIT教学、学习与科研训练人工智能应用特设委员会报告》为重要参照，同步研读《面向大学教师的人工智能能力框架》，研讨形成适配本专业的教学创新举措。

教研室首先集体研读MIT报告核心精神，报告提出生成式AI已全面渗透校园，呼吁高等教育开展系统性变革，坚持“保持谦逊、勇于进取、以人为本、拥抱学习、审慎施教、因课制宜、增强而非替代、超越课堂与校园的思考”八项原则，反对单纯依靠AI检测工具管控学生，倡导重塑教学过程、改革学业评价、明确课程AI使用规则。结合供应链产业数智化发展背景，各位教师结合供应链规划、风险管控、仿真实训、毕业设计等教学场景开展交流。高芸菲主任提出AI可辅助搜集行业案例、完成数据预处理、模拟供应链中断情景，有效拓展实训教学资源，但教学实践中也暴露出诸多突出问题：部分学生直接照搬AI输出的供应链规划方案，跳过数据推演、利弊权衡等关键环节；传统作业考核难以甄别学生真实专业能力，学生过度依赖工具弱化供应链系统思维；当前的AI检测工具可靠性不足，过度依赖容易破坏师生互信。

（图为供应链教研室教师在会议室进行《报告》学习）

针对以上痛点，教研室参照MIT改革思路与《面向大学教师的人工智能能力框架》，结合应用型本科办学定位，形成专业落地解决方案。王如心教授建议运用反向设计思路优化课程目标，清晰界定AI使用边界：允许AI用于思路启发、素材搜集、数据预处理，禁止直接提交AI生成的完整方案作为作业，学生使用AI需留存交互记录并对输出内容核验负责。针对规范实践教学，AI生成案例素材必须经教师人工校验，保留仿真推演、方案迭代等实训环节，杜绝AI替代实践训练。教研室老师一致认为，供应链行业已经进入人机协同时代，教学既不能排斥AI赋能，也不能让技术替代核心专业能力训练，坚守“增强而非替代”的育人理念，着力锻造学生供应链研判、系统权衡、团队协作等核心素养。

（图为供应链教研室教师关于课堂教学使用AI情况进行研讨）

此次学习和研讨活动拓展了教师的教学视野，为AI与供应链管理课程深度融合、优化供应链数智化人才培养模式奠定了基础。教研室接下来会持续学习、消化吸收，将AI与自己所授课程相结合，转变现有教学范式，在课堂上切实提高育人实效。