为充分发挥骨干教师示范引领作用,夯实课堂教学根基,深化课堂教学改革,助力教师队伍专业化成长,管理工程学院于10月27日开展秋季学期院级观摩课活动。本次观摩课由我院吕轶群老师主讲,授课内容为《国际贸易理论》核心模块——关税措施,学院没课教师到场观摩听课、交流研讨。《国际贸易理论》是国际经济与贸易专业的一门专业课程,在专业人才培养体系中占有重要地位。本次观摩课围绕关税概述与关税种类两部分内容展开。授课伊始,吕轶群老师结合当前国际贸易发展形势与中外贸易实例,讲解了关税的基本定义、主要特征、设立意义及其在国际贸易中的调控作用,帮助学生建立对关税的基础认知。 (图为教师授课)在关税种类的讲解环节,吕老师对从价税、从量税、复合税、特惠税、普惠税等类型逐一拆解、对比辨析,围绕各类关税的适用场景、计税方式、政策差异与贸易影响,结合真实外贸案例与各国贸易政策实例辅助说明,将抽象的理论知识转化为可感可解的实际业务情境。课堂上,他注重引导学生主动思考、对比各类关税的异同与应用场景,师生互动顺畅高效,课堂气氛严
管理工程学院
2026-10-29
为紧跟全球高等教育变革前沿,紧扣供应链管理专业数智化人才培养目标,2026年10月21日,供应链管理教研室组织全体教师开展专题教研。本次教研是以《MIT教学、学习与科研训练人工智能应用特设委员会报告》为重要参照,同步研读《面向大学教师的人工智能能力框架》,研讨形成适配本专业的教学创新举措。教研室首先集体研读MIT报告核心精神,报告提出生成式AI已全面渗透校园,呼吁高等教育开展系统性变革,坚持“保持谦逊、勇于进取、以人为本、拥抱学习、审慎施教、因课制宜、增强而非替代、超越课堂与校园的思考”八项原则,反对单纯依靠AI检测工具管控学生,倡导重塑教学过程、改革学业评价、明确课程AI使用规则。结合供应链产业数智化发展背景,各位教师结合供应链规划、风险管控、仿真实训、毕业设计等教学场景开展交流。高芸菲主任提出AI可辅助搜集行业案例、完成数据预处理、模拟供应链中断情景,有效拓展实训教学资源,但教学实践中也暴露出诸多突出问题:部分学生直接照搬AI输出的供应链规划方案,跳过数据推演、利弊权衡等关键环节;传
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2026-10-29
为主动应对生成式人工智能对高等教育带来的机遇与挑战,推进AI技术与市场营销专业课程教学深度融合,2026年10月26日,市场营销教研室组织开展AI学习与课堂教学主题研讨活动。本次会议由教研室主任游许敏主持,教研室全体教师参会,共同学习《麻省理工学院教学、学习与科研训练人工智能应用特设委员会报告》(简称《报告》)和《面向大学教师的人工智能能力框架》两份重要文件,并结合AI广泛应用背景下,结合自身教学活动开展交流与研讨。会上,游许敏主任带领全体教师系统研读《报告》核心内容,包括报告出台背景、八项指导原则以及三大改革建议。《报告》指出,生成式AI已经全面渗透校园教学各方面,既带来教学创新机遇,也冲击传统作业考核模式,引发师生教学契约重塑。报告倡导保持谦逊、勇于进取、以人为本、增强而非替代等八项价值准则,提出重塑教育过程、坚守社群育人价值、完善长效机制保障等改革路径,为高校应对AI浪潮提供了系统性思路。 (图为游许敏带领教研室老师进行MIT学习)在交流研讨环节,各位教师结合市场营销专业课程教学实
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2026-10-28
为顺应高等教育数字化转型趋势,深化新商科教学改革,扎实推进2026版人才培养方案修订,10月21日下午,管理工程学院工商管理教研室在前期全员自学基础上,举办人工智能教学专题研讨会。教研室主任钱玉霞、孙婉竹及全体教师参会。本次研讨以《MIT教学、学习与科研训练人工智能应用特设委员会报告》《面向大学教师的人工智能能力框架》两大前沿成果为核心依据。会议传达学校人工智能赋能教育教学相关工作部署,系统复盘前期全员自学推进情况。与会人员一致认为,报告中关于教学评价体系重构、人工智能教学应用规范建设等核心内容,对现阶段课程体系优化、课堂模式革新、教科研质量提升具有重要的指导意义,是教研室主动迭代教学理念、夯实育人根基的重要实践抓手。会上,教师们结合课程教学、实践育人、科研建设实际,围绕学生AI使用准则、过程性考核设计、教师数字素养提升等议题深入交流,形成多项可落地改进思路。面向AI带来的课堂新挑战,教研室聚焦学生批判性思维培育,通过优化教学设计,引导学生跳出模板化学习,构建人机协同的课堂育人模式。大家
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2026-10-26
为顺应人工智能时代高等教育发展趋势,提升教师人工智能教学应用能力,探索AI技术在课堂教学、人才培养中的落地路径,财务管理专业教研室于10月21日下午聚焦《MIT教学、学习与科研训练人工智能应用特设委员会报告》《面向大学教师的人工智能能力框架》两份重要文件开展集中学习。研讨会上,江月亭老师首先领学两份文件核心内容,重点解读MIT报告关于人工智能在高校教学、学习与科研场景中的应用原则、机遇与风险。她指出,报告以“增强而非替代”为核心,强调保持谦逊、以人为本、因课制宜、审慎施教,通过反向设计重定课程目标、证据与考核,并明确课程AI使用规则及理由;AI可辅助检索、数据分析、初稿生成和情景模拟,但也可能削弱批判性思维、师生互信和学习过程。结合财务管理专业,她提出要理性看待AI工具,清晰划分AI辅助教学与学生独立思考的边界,不能让技术替代学生财务逻辑、专业判断和责任意识的训练。课程应把AI用于辅助性环节,把假设设定、数据判断、业务解释、方案答辩和伦理责任留给学生,并以过程档案、限时测评、项目汇报等方
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2026-10-23
为深入落实学校智慧教育3.0建设要求,积极应对人工智能时代教育教学变革,2026年10月21日,国贸教研室组织全体教师集中学习了《麻省理工学院教学、学习与科研训练人工智能应用特设委员会报告》(简称《报告》)及《面向大学教师的人工智能能力框架》,并结合自身课程教学实践开展了研讨交流。学习环节中,教研室教师系统研读了《报告》核心内容。《报告》指出生成式人工智能已深度渗透校园,倒逼高等教育开展系统性变革,并提出“保持谦逊、以人为本、增强而非替代”等八项指导原则,倡导面向人工智能时代重塑教育过程,其前瞻性的改革思路令在场教师深受启发。 (图为国贸教研室教师在会议室进行《报告》学习)研讨环节,与会教师结合所授课程,逐一分享了AI在课堂教学中的应用实践与心得体会。包先建教授强调,AI赋能教学的前提是学生对课程知识基本概念、基本范畴和基本理论的扎实掌握,只有筑牢知识根基,才能更有效地借助AI开展深度学习,避免流于形式。吴义刚教授充分肯定了AI对教学的积极影响,同时也指出,AI本质上是一项技术工具,其价
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2026-10-22
为深入推进课堂教学改革,促进教师互学互鉴,进一步提升专业课程教学质量,10月16日下午供应链管理教研室组织教师集体走进A5S106教室,观摩王凤老师主讲的《国际物流》课程,并在课后组织了集中评课与教学研讨。 (图为供应链教研室现场观摩听课)课堂上,王凤老师围绕“班轮运输”这一核心知识点展开系统讲授。王老师首先详细解析了班轮运输体系中的多元主体概念,深入剖析了班轮公司、货运代理人、船舶代理人、无船承运人及托运人之间的服务定位与业务衔接关系;随后,结合国际航运实际运作流程,对出运准备、装船作业、目的港提货等关键节点工作进行了全流程梳理。在对比延伸环节,王老师带领学生从法律地位、核心责任划分、盈利模式以及各项费用收取等多个维度,将班轮运输与不定期船运输进行了对比剖析。教学过程中,王老师授课逻辑清晰、层层递进,注重理论框架与行业实务的深度融合,多次互动有效调动了学生的听课专注度与思考积极性,展现了扎实的专业素养和良好的课堂调控能力。 (图为王凤老师与学生课堂互动)听课结束后,教研室教师随即开展了
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2026-10-20
为深入推进人工智能与教学创新融合、激发教师教学改革热情,9月18日下午,第九届管理工程学院教师教学创新大赛在博行楼A5E401举行。本次大赛以“推动智教融合创新、助力教师数智发展”为主题,共有5支团队参加现场汇报。比赛由分管教学副院长卢晓莉主持,院级督导包先建、周建龙、张英彦、周爱珠、张尔升五位教授受邀担任本次院级比赛评委。 (图为卢晓莉主持比赛)汇报现场,5支参赛团队依次登台,围绕课程教学中的真实问题,从课程内容重构、教学方法革新、教学环境创设到教学评价改革,系统呈现了各自课程的教学创新设计与实践成效,并重点分享了在人工智能赋能课堂、产教融合落地等方面的探索与思考。 (图为参赛教师现场汇报)每组汇报结束后,评委逐一进行点评。五位教授充分肯定了各参赛团队在教学创新上的投入与成效,并结合自身的教学和评审经验,就教学创新设计的逻辑闭环、学生学习成效的显性化呈现、课程思政元素的有机融入等方面提出了具体可行的改进建议,同时提醒参赛教师要扣紧赛事评审要点,凝练出真正具有辨识度的创新亮点。评委们中肯
管理工程学院
2026-09-22